研究者提出多模态噪声标签检测框架REFINE

研究者 Jiashuo Zou 与 Xiaobo Xia 提出多模态标签噪声检测框架 REFINE。据研究者介绍，该框架通过判别分析构建判别特征向量，为每个类别挑选噪声检测能力更强的可信表示空间，再结合融合与单模态表示选择可信样本，用更干净的监督信号更新多模态分类器，以减少误标注样本的影响。 报道称，REFINE 在多种任务上优于基线方法，源代码将公开。目前信息来自论文摘要，尚无论文以外的验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。