新方法：有限时域能量学习用于图生成

Amartya Banerjee 等作者发表论文，提出有限时域能量学习（finite-horizon energy learning）用于图生成。该方法调整 Metropolis-Hastings 采样器的接受能量，使其匹配固定步数后返回的分布，初始化、提议和退火策略保持不变。 据作者描述，这一做法无需平衡负样本，也不需要对离散状态求导。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。