研究者提出记忆遗忘基准Bemula，主流系统几乎全未通过
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研究者提出记忆遗忘基准Bemula，主流系统几乎全未通过
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AI 综述
研究者发布 Bemula，称其为首个专门评估 LLM 智能体记忆遗忘能力的基准，包含 50 个多轮对话、6 类共 135 条遗忘请求和 1742 道测试题，并公开了数据与代码。 团队在 3 个主干 LLM 上评测 6 种主流记忆系统及 Full Context LLM，结果均为负面：没有任何系统端到端通过超过 1.5% 的遗忘请求，多数系统一条都未通过。
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最新进展10月15日 12:00
Bemula：LLM 智能体记忆遗忘基准测试报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.AIBemula：LLM 智能体记忆遗忘基准测试
研究者提出 Bemula，首个专门评估 LLM 智能体记忆遗忘能力的基准，包含 50 个多轮对话、6 类共 135 条遗忘请求和 1742 道测试题。在 3 个主干 LLM 上评测 6 种主流记忆系统及 Full Context LLM，结果均为负面：没有任何系统端到端通过超过 1.5% 的遗忘请求，多数系统一条都未通过。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。