arXiv发布连接组图学习不确定性量化综述

Mansooreh Pakravan 在 arXiv 发布了一篇关于脑连接组图学习中不确定性量化（UQ）的叙述性综述与实证案例研究。论文针对脑连接组诊断分类中确定性 GNN 预测过度自信的问题，梳理了从贝叶斯近似、集成方法到证据学习和保形预测的 UQ 框架，并区分神经影像流程中的偶然不确定性与认知不确定性两类来源。案例研究用于展示未经校准的预测可能带来的风险。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。