arXiv 发布绿色漂洗算法验证论文

2026 年 10 月 5 日，Sourav Bose 与 Taoufik Bouraoui 在 arXiv 的 cs.LG 分类提交论文《The Price of Greenwashing: Algorithmic Verification and Market Discipline using Conformal Machine Learning》，提出用共形机器学习量化企业“漂绿”。 论文融合美国 SEC 财务数据与 EPA 设施级温室气体登记数据，用梯度提升与 Mondrian Conformal Prediction 构建企业排放的算法基线，并提出 Conformal-Weighted Continuous Divergence（CWCD）指标，衡量企业自报数据与该基线的偏差。 论文摘要称，随着企业可持续发展强制要求扩大，对自报排放数据的系统性依赖使金融市场面临普遍的漂绿风险。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。