研究者提出双方向预算的导数高斯过程方法
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研究者提出双方向预算的导数高斯过程方法
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AI 综述
Hyunseok Seung 与 Matthias Katzfuss 提出一种双方向预算的导数高斯过程方法，每个观测梯度只用两个方向：一个方向捕捉梯度对目标预测的直接贡献，另一个方向通过与被条件函数值的相关性聚合其间接贡献。 该方法在 Vecchia 近似下，用至多 2m 个方向导数表示 md 个梯度坐标，每次预测的稠密分解代价为 O(m^3)。
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最新进展10月8日 12:00
双方向预算下的导数高斯过程报道时间线
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10月8日
- arXiv：cs.LG双方向预算下的导数高斯过程
研究者提出一种每观测梯度仅用两个方向的导数高斯过程，一个方向捕捉梯度对目标预测的直接贡献，另一个方向通过与被条件函数值的相关性聚合其间接贡献。在 Vecchia 近似下，该方法用至多 2m 个方向导数表示 md 个梯度坐标，每次预测的稠密分解代价为 O(m^3)。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。