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ACE 智能体操作框架实现零样本组合

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报道摘要

ACE 是一种智能体操作框架,将高层语言智能体与可复用的掩码条件视觉运动策略组合,在无需完整演示的情况下实现任务级零样本组合。在两个物理多步桌面任务 Semantic Formula Assembly 和 Constraint Retrieval 上,每任务 20 次随机试验中 ACE 分别达到 70% 和 80% 成功率,而无持久上下文时为 55% 和 70%。

摘自 arXiv:cs.LG

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月3日
  1. arXiv:cs.LG
    ACE:用零样本工作流推理实现具身操作的智能体控制

    ACE 是一种智能体操作框架,将高层语言智能体与可复用的掩码条件视觉运动策略组合,在无需完整演示的情况下实现任务级零样本组合。在两个物理多步桌面任务 Semantic Formula Assembly 和 Constraint Retrieval 上,每任务 20 次随机试验中 ACE 分别达到 70% 和 80% 成功率,而无持久上下文时为 55% 和 70%。

本事件热度走势

可比范围当前
3
可比范围峰值
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-51%

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