MemPursuit：免训练长时记忆证据组合机制

Qi Feng 与 Jicong Fan 发布论文提出 MemPursuit：一种免训练机制，把长时记忆智能体的读取阶段重构为查询条件下的证据组合，用稀疏凸查询重建的残差作为当前记忆集缺什么的表征代理，无需调用语言模型或 cross-encoder 即可逐层组合证据上下文。 作者称，在固定预算的 LoCoMo 实验中，该方法在 Top-10 上把端到端准确率提升 7.2 个百分点，Top-20 上提升 5.5 个百分点，并在多个记忆框架上取得一致增益；相比完全批处理的 BGE-v2-m3，重排序延迟中位数加速 32.9 倍。这些结果为论文自报，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。