Pincer：用数字孪生为Agent做资源授权

Mayank Rathee 等作者提交论文，提出一种在资源层运行的 AI 智能体防御方案 Pincer。其核心是一个隔离上下文的数字孪生模型，能自动学习并执行用户专属的最小权限策略，充当用户对智能体权限请求的代理。 论文还提出一个基于多日用户-智能体交互记录的用户中心数据集，用于模拟学习阶段。作者称，评估显示 Pincer 在安全性和实用性上均优于多种 LLM 评判基线及 Conseca 的改编版本，在部分攻击类型上安全提升显著。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。