提出OT-FlowRec多桥流匹配推荐框架

研究者提出 OT-FlowRec，一个最优传输引导的多桥流匹配框架，通过构建并行、兴趣专属的传输流来显式建模多中心兴趣分布，避免多峰偏好表示坍缩为单峰平均。该方法还设计了几何传输机制建立从潜在多兴趣分布到目标偏好原型的最小成本路径，并采用渐进时间采样预热策略对齐连续全局分布拟合与 top-k 排序指标。在三个公开数据集上，OT-FlowRec 优于现有 SOTA 基线。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。