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作者用57个bash 3.2脚本基准测试4个模型
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AI 综述
2026年10月2日，有作者在 macOS 自带的 /bin/bash 3.2.57 上对四个模型进行基准测试，用 57 个脚本考察模型预测退出码与最后一行输出的能力。参与测试的模型为 Kimi-K3、Qwen3.8-Flash、DeepSeek-V4-Pro 和 Qwen3.8-Max。报道称，Qwen3.8-Flash 跑满全部 57 个例子，得分 0.891；其余三个模型仅完成 19 个例子的子集。目前报道未说明其余三个模型在 19 例子集上的具体得分，也未给出测试脚本的选取标准与评分细则。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月2日 05:41
Qwen3.8-Flash 跑满 57 例得 0.891，其余三模型仅完成 19 例子集。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- Google AI：DEV 作者专属在 macOS 自带的 bash 3.2 上实测 4 个模型：Kimi-K3、Qwen3.8-Flash、DeepSeek-V4-Pro、Qwen3.8-Max
有人用 57 个脚本在 macOS 自带的 /bin/bash 3.2.57 上测试 Kimi-K3、Qwen3.8-Flash、DeepSeek-V4-Pro 和 Qwen3.8-Max 预测退出码与最后一行输出，Qwen3.8-Flash 跑满 57 例得 0.891，其余三个仅完成 19 例子集。
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