Turnslide：有限状态机合成多轮对话数据

研究者提出多轮对话数据合成框架 Turnslide，将每个 API 建模为有限状态机，用抽象状态决定各工具可被调用的时机，生成状态合法的工具调用序列，再以单次 LLM 调用把序列转成完整多轮对话样本。 作者称，在小语言模型微调测试中，该方法在多轮工具调用任务上达到 70.7% 完整准确率，高于对比方法的 63.4% 和 53.7%，且消耗 token 少 3.6–6.6 倍。该工作被 NeurIPS 2026 SLM-Agents Workshop 接收。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。