研究：无反馈时AI解释致新手过度依赖

Eun Jeong Kang等人发表论文，提出“依赖校准”构念，刻画无外部反馈时新手用户如何动态调整对AI的依赖。基于110人参与的临床实体抽取实验，在AI辅助且绩效反馈有限的情况下，AI解释会让新手用户系统性地滑向过度依赖，而自评任务理解度越高，依赖行为越有选择性。论文称该构念与发现可为需在此类场景中支持适度依赖的AI工具设计提供可操作指南，目前处于审稿中。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。