IBM 为 Spyre 加速器改用 Inductor 编译器后端

IBM 将其 Spyre 加速器的 torch.compile 后端从自研的 sendnn 换成基于 PyTorch Inductor 扩展的 backend=inductor，编译器体积约为原来的 1/7。torch-spyre 是面向该硬件的 PyTorch 集成，IBM 称这次改造让编译器能更好地理解硬件。 IBM 介绍，Spyre 上数据不会自行移动：从设备内存进入 scratchpad、再从 scratchpad 进入核心计算引擎，每次搬运都依赖编译器发出显式指令。当前该实现通过 monkey-patch Inductor 的 GraphLowering.codegen() 接入，而非一等扩展钩子；IBM 称因此限制了其执行时间，并继续探索在不损害质量的前提下加速搜索的剪枝启发式方法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。