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LangSmith:LLM 应用可观测性平台

2 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026 年 10 月 2 日,两篇介绍性报道先后出现,介绍 LangChain 推出的 LangSmith 平台。报道称,LangSmith 是面向 LLM 应用的端到端可观测性平台,提供追踪调试、数据集评估与生产监控三大能力。其追踪系统可自动捕获每次 LLM 调用、检索操作、工具执行与智能体决策的输入输出、token 用量和延迟,并支持跨 trace 的语义搜索、Token 与成本追踪以及人工标注反馈。后续一篇报道进一步称,平台支持人工反馈回流与 A/B 版本对比,帮助应用从原型走向生产级可靠性。两篇报道对平台定位与核心能力的表述基本一致,未出现数字或时间上的矛盾。目前进展为平台能力介绍,尚无版本发布或用户数据等新信息。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月2日
  1. Google AI:DEV 作者专属
    LangSmith:2026 年 LLM 应用必备的可观测性平台

    LangChain 推出的 LangSmith 是面向 LLM 应用的端到端可观测性平台,提供追踪调试、数据集评估和生产监控三大核心能力。其追踪系统可自动捕获每次 LLM 调用、检索操作、工具执行与智能体决策的输入输出、token 用量和延迟,并支持跨 trace 的语义搜索与成本追踪。平台还支持人工反馈回流与 A/B 版本对比,帮助应用从原型走向生产级可靠性。

  2. Google AI:DEV 作者专属
    LangSmith:面向 LLM 应用的可观测性平台

    LangChain 推出的 LangSmith 是面向 LLM 应用的端到端可观测性平台,提供追踪调试、数据集评估与生产监控三大能力。它可自动捕获 LLM 调用、检索、工具执行与 Agent 决策的完整执行链路,并支持跨 trace 语义搜索、Token 与成本追踪以及人工标注反馈。

本事件热度走势

当前热度 9·可比范围峰值 9(10月2日 10:00)·近 24 小时可比范围变化 –

02.557.51010月2日10:0010月2日11:0010月2日11:0010月2日12:00

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