DeReAct模块化Agent架构论文发布

Ajay Vohra、Tao Chen、Neeti Narayan、Caron Zhang 发布论文，提出 DeReAct 模块化智能体架构，把动作授权与完成控制外化为两个门控策略：Critic 在执行前验证提议动作，Context Manager 重建环境支持的 State 并认证任务完成。 论文将这两个门控策略定位为对智能体推理与行动的分解，但报道未给出该架构在具体任务上的实测效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。