研究：条件流匹配模型会幻觉出科学交互效应

Sam Gijsen 等作者发表论文，考察条件流匹配模型对科学交互效应的恢复与幻觉。研究使用生理时间序列模拟器、药物剂量响应数据、组合细胞扰动和分子构象生成四类数据，将真实恢复的交互与模型幻觉出的交互结构分开评估。 结果显示，模型学习单个效应远早于交互效应，并会在不存在交互的地方幻觉出交互结构，而聚合保真度指标可能掩盖这一失败。目标越难识别，幻觉越多；在输出空间中成功恢复的交互，在非线性读出下也可能失效。 这些结论针对上述四类数据和所测试的条件流匹配模型，不适用于其他模型或任务。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。