VINCIE-NExT 图像编辑能力迁移至视频
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VINCIE-NExT 图像编辑能力迁移至视频
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AI 综述
Leigang Qu 等作者发表论文提出 VINCIE-NExT 框架,通过上下文视觉演示把图像编辑能力迁移到视频,减少对大规模配对视频编辑数据的依赖。 该框架将视频编辑拆解为 Video → Image → Image → Video 子任务链,并引入共享空间坐标系的位置编码,把图像演示与视频帧关联,实现外观改动的逐像素传播。作者称该框架在 OpenVE-Bench 上取得 SOTA 表现,其 Chain-of-Editing 支持无需重训的测试时扩展。
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最新进展10月9日 12:00
VINCIE-NExT:通过上下文建模从图像解锁视频编辑报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv:cs.AIVINCIE-NExT:通过上下文建模从图像解锁视频编辑
VINCIE-NExT 通过上下文视觉演示将图像编辑能力迁移到视频,减少对大规模配对视频编辑数据的依赖。该框架将视频编辑分解为 Video → Image → Image → Video 子任务链,并引入共享空间坐标系的位置编码,将图像演示与视频帧关联,实现外观改动的逐像素传播。在 OpenVE-Bench 上取得 SOTA 表现,Chain-of-Editing 支持无需重训的测试时扩展。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。