白皮书提出机器欺骗检测器

Heng-Sheng Chang 发布白皮书，提出名为 Machine Deception Detector 的机器欺骗检测器，目标是兼顾检测准确率与检测器评分的不确定性。 据该白皮书，检测器读取语言模型的全部层，仅用响应标签学习哪些 token 携带欺骗证据，并校准告警阈值，使假阳性率低于预设水平。上述准确率与阈值控制效果均为白皮书提出的设想，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。