ANM发布有限窗口响应框架论文

Tianchi Chen、Shihua Yu 在 arXiv 发布 Active Neural Matter（ANM）有限窗口响应框架论文，面向物理系统与分布式 AI 工作流：用前向分析预测系统对扰动的状态与输出响应，把传播与输出敏感度分离；逆向分析检验候选状态是否保留足够信息。 框架给出近似行为最坏误差的下界，并用不确定性界限区分拒绝、固定容差内支持和未决三种情形。延迟共识仿真验证了响应幅度与相位的解析预测，AI 实验识别出交互历史与证据顺序中表征必须保留的区别。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。