提出自适应分组过程奖励框架训练GUI Agent
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提出自适应分组过程奖励框架训练GUI Agent
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AI 综述
研究者提出一种自适应分组过程奖励框架，用于训练 GUI 智能体，以缓解强化学习中结果奖励稀疏的问题。该框架将 GUI 轨迹动态划分为语义连贯的子目标组，在动作和组两个层级估计过程奖励，并用组级评估结合轨迹中所有组的上下文进行细化。 论文称，该方法将过程奖励与 GRPO 的结果优势结合，在过程奖励基准和下游强化学习训练实验中验证了有效性。
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最新进展10月15日 12:00
Adaptive-Group 过程奖励框架提升 GUI 智能体强化学习训练效率报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.AIAdaptive-Group 过程奖励框架提升 GUI 智能体强化学习训练效率
针对 GUI 智能体强化学习结果奖励稀疏的问题，研究者提出自适应分组过程奖励框架，将 GUI 轨迹动态划分为语义连贯的子目标组，在动作与组两个层级估计过程奖励，并用组级评估结合轨迹中所有组的上下文进行细化。该方法将过程奖励与 GRPO 的结果优势结合，在过程奖励基准和下游 RL 训练实验中验证了有效性。
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