米哈游联合高校开源GameScaling游戏模型

米哈游崩坏AI研发团队联合清华大学、北京大学、中国科学院大学、香港大学、新加坡国立大学等机构，开源了GameScaling系列游戏模型。该系列基于Qwen3.5视觉语言模型继续预训练，共发布0.8B、2B、9B、27B四种参数规模，每种规模各有S1、S3两个版本，合计8个模型检查点，代码与模型权重采用Apache 2.0许可证。 训练数据方面，S1仅使用《我的世界》游戏数据，S3采用多游戏混合数据、《我的世界》占比27%，各版本均使用1600小时游戏数据训练。部署上，0.8B、2B和9B版本的权重可在单张GPU上部署，27B版本需要两张GPU进行张量并行推理。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。