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研究者发布加密货币资金追踪基准CryptoFlowBench

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AI 综述

研究者 Runang He 等人发布加密货币资金追踪多跳推理基准 CryptoFlowBench,并同时提出图工具增强智能体 ChainSleuth。基准取材于加密货币非法事件的权威报告,包含从局部到多跳资金追踪的四项任务。 实验显示,没有基线能在四项任务上全面占优;ChainSleuth 通过迭代推理、调用图工具并更新追踪轨迹,在多跳任务上取得明显提升。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv:cs.AI
    CryptoFlowBench:面向加密货币资金追踪的多跳推理基准

    研究者提出 CryptoFlowBench,一个基于加密货币非法事件权威报告构建的基准,包含从局部到多跳资金追踪的四项任务;同时提出图工具增强的智能体 ChainSleuth,可迭代推理、调用图工具并更新追踪轨迹。实验显示没有基线能在四项任务上全面占优,ChainSleuth 在多跳任务上取得明显提升。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。