LFD：用LLM打分引导分子生成
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LFD：用LLM打分引导分子生成
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AI 综述
一种名为 LLM-to-Flow Distillation（LFD）的方法被提出，让大语言模型直接给科学生成器的输出打分，从而无需为目标任务训练奖励模型，就能用自然语言目标引导分子生成。Rohan Paul 称，该方法删去了训练奖励模型这一步，改由 LLM 阅读英文目标来评估输出。目前公开信息未涉及适用分子范围、评分准确度或实验结果。
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最新进展10月15日 19:26
LLM 打分替代奖励模型引导药物分子设计报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- Rohan PaulLLM 打分替代奖励模型引导药物分子设计
一种名为 LLM-to-Flow Distillation（LFD）的方法让 LLM 直接给科学生成器的输出打分，无需针对目标任务训练奖励模型，即可用自然语言目标引导分子生成。
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