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作者 Wei Hao 撤回用户轨迹预测论文

1 篇报道1 个报道来源12 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

作者 Wei Hao 撤回了 arXiv 论文《User Trajectory Prediction Unifying Global and Local Temporal Information》,该论文未通过同行评审。论文提出用 MLP 提取全局时序信息、多尺度卷积神经网络 MSCNN 提取局部时序信息,再由 cross-attention 融合二者,实验称在 12 步预测中相比 ModernTCN 将 MSE 降低 5.04%、MAE 降低 4.35%,推理时间相近。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv:cs.LG
    用户轨迹预测统一全局与局部时序信息(论文已撤回)

    一篇基于 MLP、多尺度卷积神经网络(MSCNN)与 cross-attention 的用户轨迹预测论文被作者 Wei Hao 撤回,未通过同行评审。该方法用 MLP 提取全局时序信息、MSCNN 以多种卷积核尺寸提取局部时序信息,再由 cross-attention 融合二者;实验称在 12 步预测中相比 ModernTCN 将 MSE 降低 5.04%、MAE 降低 4.35%,推理时间相近。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。