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SMILE 符号回归框架被 NeurIPS 2026 接收
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AI 综述
2026 年 10 月 3 日，arXiv cs.LG 分类发布论文《SMILE：统一连续优化与离散符号恢复的符号回归框架》。该工作提出一个混合符号回归框架，通过结构分析、连续优化和符号恢复三个阶段，将连续梯度优化与离散符号恢复统一起来。报道称，SMILE 在 SRBench 的 ground-truth 与黑盒数据集上，于最大噪声水平下取得最高符号解率，并在精度与复杂度之间持续位于 Pareto 前沿，能以更短时间恢复出显著更简单的表达式。该论文已被 NeurIPS 2026 接收。目前尚无后续报道。
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最新进展10月3日 12:00
SMILE 框架论文发布，称在 SRBench 最大噪声下取得最高符号解率，已被 NeurIPS 2026 接收。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）SMILE：统一连续优化与离散符号恢复的符号回归框架
SMILE 是一个混合符号回归框架，通过结构分析、连续优化和符号恢复三阶段，将连续梯度优化与离散符号恢复统一起来。该框架在 SRBench 的 ground-truth 与黑盒数据集上，于最大噪声水平下取得最高符号解率，并在精度与复杂度之间持续位于 Pareto 前沿，以更短时间恢复出显著更简单的表达式。该工作已被 NeurIPS 2026 接收。
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