脑类器官可分类盲文字母，准确率61%
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脑类器官可分类盲文字母，准确率61%
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AI 综述
布里斯托大学团队将盲文字母的触觉数据转为电信号输入人脑类器官，单个约1万神经元的类器官识别准确率约61%，三个类器官组成的集合达到83%。该研究发表于 Frontiers in Artificial Intelligence，属于类器官智能方向。 研究者刘称这是开环实验，类器官只接收初始输入、没有获得关于任务表现的新反馈，因此研究不能证明类器官真正学会了盲文或发生了永久性改变，只能说明它们在接收电信号后能对盲文字母进行分类。研究者还称，类器官无法标准化、个体差异会干扰结果，且需在培养环境中维持存活，在可靠性、可复现性和可扩展性上距成熟计算芯片仍有很长的路。
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最新进展10月16日 12:01
人脑组织计算机突破：单个脑类器官以约61%准确率识别盲文字母报道时间线
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10月16日
- 404 Media人脑组织计算机突破：单个脑类器官以约61%准确率识别盲文字母
布里斯托大学团队将盲文字母的触觉数据转为电信号输入人脑类器官，单个约1万个神经元的类器官识别准确率约61%，三个类器官组成的"集合"达到83%。该研究发表于 Frontiers in Artificial Intelligence，属类器官智能领域，为开环实验，尚不能证明类器官真正学会了盲文。研究者称类器官系统在可靠性、可复现性和可扩展性上距成熟计算芯片仍有很长的路。
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