研究提出LLM智能体规划策略评测基准
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研究提出LLM智能体规划策略评测基准
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AI 综述
J. de Curtò 与 I. de Zarzà 发布论文，提出一个受控基准，用预定义、顺序、分层、搜索四种编码执行器在辐射状馈线上控制 40 个产消者的需求响应，LLM 仅声明或建议类型化策略。 基于 Llama-3.3-70B 的实验显示，强制搜索在五个基线种子中均为最优解；注入目标替换后模式一致率保持 1.0，但累计电压缺口增加 2.68 倍。
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最新进展10月7日 12:00
LLM 智能体在信息物理系统中的规划策略战略性评估报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv：cs.AILLM 智能体在信息物理系统中的规划策略战略性评估
研究提出一个受控基准，用四种编码执行器（预定义、顺序、分层、搜索）在辐射状馈线上控制 40 个产消者的需求响应，LLM 仅声明或建议类型化策略。基于 Llama-3.3-70B 的实验显示，强制搜索在五个基线种子中均为最优解；注入目标替换使模式一致率保持 1.0，但累计电压缺口增加 2.68 倍。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。