arXiv 发布高维在线校准新算法
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arXiv 发布高维在线校准新算法
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AI 综述
研究者 Maxwell Fishelson 与 Mehryar Mohri 在 arXiv 提交论文，提出首个针对 d 个二元结果同时预测的在线校准算法，达到 ε-校准所需轮数对维度 d 呈多项式级（d^{O(1/ε)}）。论文称，相比此前的边界，该算法在维度依赖上实现了指数级改进。 该结果适用于同时预测 d 个二元结果（Y=[0,1]^d）的场景，且针对每个固定精度均成立。
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最新进展10月7日 12:00
高维在线校准：基于调和权重的多维预测校准算法报道时间线
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10月7日
- arXiv：cs.LG高维在线校准：基于调和权重的多维预测校准算法
研究者提出首个针对 d 个二元结果同时预测的在线校准算法，达到 ε-校准所需的轮数对维度 d 呈多项式级（d^{O(1/ε)}），相比此前边界实现了维度依赖的指数级改进。
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