Double-Stitch：无仿真学习群体动力学

Fedor Sergeev 等研究者提出 Double-Stitch，一种无需仿真的方法，通过学习种群路径上运动方程的残差，在 Wasserstein 空间中学习拉格朗日力学；该运动方程由无需梯度速度的 Clebsch 变分原理导出。 在合成、单细胞和海洋涡旋数据集上，作者称该方法在多数任务上匹配或超越梯度流方法与基于仿真的 WLM，训练速度比 WLM 快 4 至 14 倍。JAX 实现已公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。