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Hugging Face 开源编码 harness 转 RL 环境方法

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AI 综述

Hugging Face CEO Clément Delangue 称,其团队把 Claude Code、Codex、Hermes、Pi、OpenCode 等 10 个编码 harness 转为强化学习环境,且未改动 harness 和训练代码。 具体做法被描述为用代理而非重写实现,相关资源全部开源:OpenEnv 中的捕获代理、TRL 中的训练器、任务、SFT 数据、训练代码及 7 个训练好的模型。Delangue 称该方法适用于任意开放模型和任务集。这些说法来自其本人发布,尚不代表已被独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月5日
  1. Clément Delangue
    Hugging Face 将 Claude Code、Codex 等编码 harness 转为 RL 环境并全开源

    Hugging Face CEO Clément Delangue 团队把 Claude Code、Codex、Hermes、Pi、OpenCode 等 10 个编码 harness 转为 RL 环境,不改 harness 和训练代码。

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