FracLearn框架让语言模型通过物理经验优化设计

FracLearn 是一个经验-抽象-泛化框架，在一个受俄罗斯方块启发的断裂游戏中，让语言模型先提出架构并观察模拟断裂响应来积累经验，再抽象为条件性原则并在新架构中组合，最佳综合得分超出经验阶段纪录 11.0%。断裂分析显示性能提升与裂纹偏转、暂时捕获等增韧机制及更高残余承载能力相关，且学习过程不更新模型权重。

摘自 arXiv：cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。