研究者提出振荡硬件就地训练算法LIEP

Sowjanya Tammali 与 Wilkie Olin-Ammentorp 发表论文，提出并演示锁相平衡传播（LIEP）训练方法。该算法可为振荡网络中每个元件提供局部梯度信息，无需独立的前向与反向扫描，目标是在模拟振荡硬件平台上实现在线学习，并可表述为三因子更新规则。 论文称，LIEP 既能从零训练，也能在预训练参数被扰动后恢复性能。目前该方法仅在浅层网络上得到验证；作者认为，其他架构或可将其扩展到深度、大规模网络以处理复杂任务。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。