研究团队发布放疗 LLM 编排框架 RadOnc-Agent
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研究团队发布放疗 LLM 编排框架 RadOnc-Agent
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AI 综述
Caiwen Jiang 等作者发布论文，提出 RadOnc-Agent——一个将放疗流程形式化为四个临床阶段、并通过对话接口提供 26 个可调用函数的智能体框架。 框架由 LLM 控制器把临床意图映射为受 schema 约束的函数调用，目前仅为论文中的方法提出。
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最新进展10月7日 12:00
RadOnc-Agent：面向放疗全流程 AI 工作流的 LLM 编排框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv：cs.AIRadOnc-Agent：面向放疗全流程 AI 工作流的 LLM 编排框架
研究团队提出 RadOnc-Agent，一个将放疗流程形式化为四个临床阶段、并通过对话接口提供 26 个可调用函数的智能体框架，由 LLM 控制器将临床意图映射为受 schema 约束的调用。
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