Ai2 用 GPU 时间预算取代优先级调度

Ai2 介绍其 GPU 集群调度系统改造：用 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片契约取代原有优先级调度器，把“每个项目该分多少 GPU 时间”从逐个审批的运维任务变成透明的预算流程。 该集群管理数千块 NVIDIA H100、B200 和 B300，规模从 88 到 1024 块 GPU，服务约 150 名内部研究员；提交的算力需求常年是可用资源的 2-3 倍。 按 Ai2 的说法，用户可将最小运行时间设为零以表示 GPU 时间不分配，这类负载始终可被抢占且不计入任何预算；负载按最小运行时间计费到其配额。采用时间切片时，受保护的运行时间上限为 8 小时，超过配额后会话即变为可被抢占。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。