WAMJET：加速世界动作模型推理的智能体框架

Le Chen 等作者发布论文提出 WAMJET，一个通过为编码智能体配备可复用的优化指导、测量与验证工具来加速世界动作模型（WAM）推理的智能体框架，报告称最高实现 9.95 倍无损加速。 该框架采用瓶颈驱动工作流：智能体分析推理性能、修改目标代码、验证效果并迭代优化加速栈。实验覆盖 6 个 WAM、3 个编码智能体和 2 种 GPU 架构，近似的与硬件感知优化可进一步降低延迟，且成功率相当。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。