聚类数据下阈值估计有效样本量研究

2026年10月3日，arXiv cs.LG 分类发布一项机器学习研究，探讨聚类结构对阈值估计的影响。研究证明，当观测以独立分组形式出现时，分组会把阈值比例的大样本方差乘以 1+(m-1)ρ_I(p)，其中 m 为组大小，p 为目标比例，ρ_I(p) 衡量组内两成员是否落在阈值同一侧。研究指出，该相关性与分数本身的相关性不同，并随目标比例变化。目前该研究以预印本形式公开，尚无后续进展报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。