Hawkes过程背景强度估计的WFR流新方法
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Hawkes过程背景强度估计的WFR流新方法
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AI 综述
Isaias Banales 与 Arturo Jaramillo 提交预印本论文，提出一种基于 Wasserstein-Fisher-Rao 几何的似然变分方法，用于在触发机制已知时估计 Hawkes 过程的背景强度。 该方法把背景视为具有正则密度的未知有限正测度，属于方法层面的研究，论文未报告实证效果。
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最新进展10月15日 12:00
基于投影 Wasserstein-Fisher-Rao 流的 Hawkes 过程背景强度估计报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv：cs.LG基于投影 Wasserstein-Fisher-Rao 流的 Hawkes 过程背景强度估计
研究在触发机制已知时估计 Hawkes 过程背景强度的问题，将背景视为具有正则密度的未知有限正测度，提出基于 Wasserstein-Fisher-Rao 几何的似然变分方法。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。