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Qwen3.5-35B-A3B 用 Polymarket 题目训练预测智能体
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AI 综述
2026 年 10 月 3 日，arXiv 机器学习分类发布一篇论文，提出一个基于 2100 多个已结算 Polymarket 题目的智能体预测环境与数据集。据该论文，Agent 在 rollout 过程中自行获取上下文，包括网页搜索、页面阅读和金融时间序列，并做分层泄漏过滤；训练采用单轮 GRPO 和 Brier 分数奖励，模型为 Qwen3.5-35B-A3B，激活参数 3B。报道未披露训练结果、评测数据或与其他方法的对比，也未说明数据集与环境的公开情况。目前该事件仅有这一篇报道，后续进展尚待观察。
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最新进展10月3日 12:00
arXiv 论文提出用 2100+ Polymarket 题目训练 Qwen3.5-35B-A3B 预测智能体。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）arXiv 论文：用 2100+ Polymarket 题目训练 Qwen3.5-35B-A3B 学习边搜索边预测
论文提出基于 2100+ 已结算 Polymarket 题目的智能体预测环境与数据集，Agent 在 rollout 时自行获取上下文（网页搜索、页面阅读、金融时间序列，并做分层泄漏过滤），用单轮 GRPO 和 Brier 分数奖励训练 Qwen3.5-35B-A3B（3B 激活参数）。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。