Apollo Restore：古希腊残卷补缺大模型
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Apollo Restore：古希腊残卷补缺大模型
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AI 综述
奥地利科学院主导的 Decoding Antiquity 项目发布 Apollo Restore，一个 240 亿参数的大模型，用于修复古希腊残卷中的物理缺失（lacunae）。论文称该模型基于 Mistral Small 微调，采用 fill-in-the-middle 目标进行训练。 该工作由 Hope McGovern 等作者提出并评估，发布在 arXiv 计算语言学分类下。
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最新进展10月8日 12:00
Apollo Restore：面向古希腊文献补缺的 240 亿参数基础大模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv：cs.CLApollo Restore：面向古希腊文献补缺的 240 亿参数基础大模型
奥地利科学院主导的 Decoding Antiquity 项目发布 Apollo Restore，一个基于 Mistral Small 微调的 240 亿参数大模型，采用 fill-in-the-middle 目标修复古希腊残卷的物理缺失。
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