研究者发布NegT2IBench否定约束基准
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研究者发布NegT2IBench否定约束基准
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AI 综述
研究者发布 NegT2IBench，一个包含 4,800 条提示词的文生图否定约束基准，按极性组织提示词以分离否定效应与提示词复杂度。 在 11 个 T2I 模型和 211,200 张图像上，9 个模型在单条否定语句上的得分低于单条肯定语句，41.5% 的失败语句恰好渲染了提示词禁止的内容。 其检测器评分与人类标注的一致性接近大 30 倍的视觉语言裁判，而 GPU 内存占用仅为其一小部分。
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最新进展10月5日 12:00
NegT2IBench：面向文生图模型否定约束的极性基准报道时间线
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10月5日
- arXiv：cs.LGNegT2IBench：面向文生图模型否定约束的极性基准
研究者发布 NegT2IBench，一个包含 4,800 条提示词的文生图否定约束基准，按极性组织提示词以分离否定效应与提示词复杂度。在 11 个 T2I 模型和 211,200 张图像上，9 个模型在单条否定语句上的得分低于单条肯定语句，41.5% 的失败语句恰好渲染了提示词禁止的内容；其检测器评分与人类标注的一致性接近大 30 倍的视觉语言裁判，而 GPU 内存占用仅为其一小部分。
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