开源框架统一多模态大模型遗忘评测

研究者发布开源框架 Open-MMUnlearning，把多模态大模型（MLLM）遗忘的目标模型准备、多模态数据处理、遗忘与评估流程统一到共享接口和结构化配置中。据作者介绍，该框架支持五大基准、四个模型家族的八款 MLLM 以及十二种遗忘方法。 这一框架的用途是让不同遗忘方法和模型在同一套流程下比较，从而为 MLLM 遗忘研究提供统一的实现与评测基础。上述支持范围来自作者对框架能力的说明。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。