端侧语音Agent提出推测式工具执行方法
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端侧语音Agent提出推测式工具执行方法
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AI 综述
研究者 Kyudan Jung 等人提出面向端侧级联语音智能体的推测式工具执行方法:由 Predictor 模块从部分 ASR 假设中预测工具调用,在用户还在说话时提前执行并缓存结果,再注入 LLM 提示词。论文称,该方案旨在降低端到端响应延迟,并给出 Android 语音助手实测。 该方法针对的是端侧级联语音Agent的工具延迟问题,目前结论以论文自述为准。 研究已提交发表。
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最新进展10月6日 08:00
端侧级联语音智能体如何用推测执行隐藏工具延迟报道时间线
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10月6日
- HuggingFace Daily Papers端侧级联语音智能体如何用推测执行隐藏工具延迟
研究者提出面向端侧级联语音智能体的推测式工具执行方案,通过 Predictor 模块从部分 ASR 假设中预测工具调用,在用户说话时提前执行并缓存结果,再注入 LLM 提示词。
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