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ConPAct：解决规划者-执行者状态不一致的长程Agent方法
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AI 综述
2026年10月1日，arXiv cs.AI 分类发布论文提出 Consistent Plan-Act（ConPAct），针对长时程智能体任务中规划器与执行器对同一状态事实产生系统性分歧的"规划-执行状态失配"现象。该方法将检测到的矛盾反馈给规划器与执行器双方，以形成一致的状态理解，并在筛选出的一致交互上微调。在 MiniGrid 环境中，以 GPT-5.6-sol 为规划器、GPT-5.6-terra 为执行器时，成功率从 38.6% 提升至 54.4%。目前该工作处于论文发布阶段，尚无后续进展报道。
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最新进展10月1日 12:00
arXiv 发布 ConPAct 论文，MiniGrid 成功率由 38.6% 提升至 54.4%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv：cs.AI（全量分类）ConPAct：面向长时程智能体任务的一致规划-执行框架
针对长时程智能体任务中规划器与执行器对同一状态事实产生系统性分歧的"规划-执行状态失配"现象，研究者提出 Consistent Plan-Act（ConPAct），将检测到的矛盾反馈给双方以形成一致状态理解，并在筛选出的一致交互上微调。在 MiniGrid 上，以 GPT-5.6-sol 为规划器、GPT-5.6-terra 为执行器时，成功率从 38.6% 提升至 54.4%。
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