PLACID发布端侧临床缩写消歧流水线
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PLACID发布端侧临床缩写消歧流水线
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AI 综述
Manjushree B. Aithal 等作者发布论文 PLACID,提出一种完全在端侧运行的隐私保护级联流水线,用于临床缩写检测与消歧,避免向外部服务器传输受保护健康信息。论文称通用指令模型检测准确率约 0.988,但扩展准确率仅约 0.655;接入领域生物医学模型后,扩展准确率提升至约 0.81。 该方案使用 2B-10B 参数的小模型,先在本地检测临床缩写,再交由领域生物医学模型生成符合语境的扩展。论文共 10 页、2 张图,目前处于 AMIA Symposium 审稿阶段。
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最新进展10月15日 12:00
PLACID:用端侧 2B-10B 小模型实现临床缩写消歧的隐私保护级联方案报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.CLPLACID:用端侧 2B-10B 小模型实现临床缩写消歧的隐私保护级联方案
PLACID 提出一种隐私保护级联流程,用完全端侧部署的 2B-10B 小模型完成临床缩写检测与消歧:通用指令模型检测准确率约 0.988,但扩展准确率仅约 0.655;接入领域生物医学模型后,扩展准确率提升至约 0.81,避免向外部服务器传输受保护健康信息。
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