SemiAnalysis：稀疏注意力不解决 KV cache 容量瓶颈
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SemiAnalysis：稀疏注意力不解决 KV cache 容量瓶颈
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AI 综述
SemiAnalysis 提出，稀疏注意力只缓解显存带宽瓶颈，并不解决 KV cache 的容量问题：稀疏计算仍要在上下文中保留并选中全部 token，最终还得加载进 HBM。 按 SemiAnalysis 的说法，HiCache 的思路是把 KV cache 从 HBM 卸载到更大容量、更低带宽的存储层，计算时只加载最相关的 token；HiSparse 则套用常规缓存规则，把最相关的部分加载回 HBM。
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最新进展10月16日 23:02
SemiAnalysis：稀疏注意力不解决 KV cache 容量瓶颈报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- SemiAnalysisSemiAnalysis：稀疏注意力不解决 KV cache 容量瓶颈
SemiAnalysis 指出稀疏注意力只缓解显存带宽瓶颈，不解决容量问题：稀疏计算仍需在上下文中保留并选中全部 token，最终还得加载进 HBM。HiCache 的思路是把 KV cache 从 HBM 卸载到更大容量、更低带宽的存储层，计算时只加载最相关的 token；HiSparse 则套用常规缓存规则，把最相关的部分加载回 HBM。
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