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CAL插入位置影响系统提示注入效果

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AI 综述

一项预印本研究把交叉注意力层(CAL)块插入系统提示词与文本之间、冻结因果解码器主干,测试插入位置对系统提示注入效果的影响。在1.5B模型上扫描十种配置后,作者称性能依赖具体任务,且受插入位置强烈影响,靠后的位置通常更有效、更省参数。 在8B规模上,研究仅训练整体最佳配置,并与参数量匹配的适配基线对比,称交叉注意力改变了指令遵循与安全行为,同时大体保持通用任务性能。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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10月5日
  1. arXiv:cs.LG
    用交叉注意力层锚定系统提示词:CAL 插入位置研究

    研究将 Cross-Attention Layer(CAL)块插入系统提示词与文本之间、冻结因果解码器主干,在 1.5B 模型上做十种配置扫描,发现性能依赖任务且受插入位置强烈影响,靠后的位置通常更有效、更省参数。在 8B 规模研究中仅训练整体最佳配置并与参数量匹配的适配基线对比,交叉注意力改变了指令遵循与安全行为,同时大体保持通用任务性能。

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