Skill∞：递归优化Agent技能

Wangcheng Tao 等人提交预印本论文，提出 Skill∞ 方法，让负责技能优化的流程本身也能被同一套流程改写。具体做法是：元 Agent 按照 meta-skill 优化任务技能，再用同一流程优化 meta-skill 本身；meta-skill 与任务技能相互解耦，因此经过多个技能优化任务的训练后，meta-skill 可以跨领域复用。 据该论文报告，在 83 个 SkillsBench 任务上，Skill∞ 的通过率为 60.7%，高于人工整理技能的 56.4% 和 SkillEvolver 的 54.5%。这些数字来自论文自身的评测结果，并不代表其他场景已经得到验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。