Eugene Yan 时尚图片分类与反向搜索 API 上线后停用
先了解这件事
2026 年 10 月 2 日，Eugene Yan 发布两篇记录其图片 API 项目的文章。其一介绍 Datagene.io 时尚图片分类 API：仅支持时尚类商品图片，Top-1 验证准确率 0.76、Top-5 为 0.974，返回结果低于 300 毫秒，基于 Keras 和 Theano 构建，运行在无 GPU 的小型 AWS 服务器上，支持 .png/.jpg/.jpeg 上传并适配移动端。其二介绍在图片分类 API 完成后上线的反向图片搜索 API：用户上传图片并可选分类即可检索相似商品，底层用预训练神经网络（如 VGG16）提取特征并计算图像相似度，目录规模约 20 万件商品，VGG16 每张图返回 25,088 个 32 位浮点特征，特征体积可达图片的 4-7 倍。作者后续更新称，为节省云成本，两个 API 均已停用。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 10月2日 21:52 · 1 篇报道Datagene.io 上线时尚图片分类 APIEugene Yan：Writing：Datagene.io 时尚图片分类 API 上线
- 10月2日 21:52 · 1 篇报道Eugene Yan 发布反向图像搜索 API 演示Eugene Yan：Writing：Eugene Yan 上线反向图片搜索 API，用 VGG16 特征找相似商品
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Eugene Yan：WritingDatagene.io 时尚图片分类 API 上线
Datagene.io 上线图片分类 API，仅支持时尚类商品图片，Top-1 验证准确率 0.76、Top-5 为 0.974，返回结果低于 300 毫秒。该 API 基于 Keras 和 Theano 构建，运行在无 GPU 的小型 AWS 服务器上，支持 .png/.jpg/.jpeg 上传并适配移动端。作者后续更新称，为节省云成本该 API 已停用。
- Eugene Yan：WritingEugene Yan 上线反向图片搜索 API，用 VGG16 特征找相似商品
Eugene Yan 在完成图片分类 API 后上线了反向图片搜索 API，用户上传图片并可选分类即可检索相似商品，底层用预训练神经网络（如 VGG16）提取特征并计算图像相似度。该 API 现已因节省云成本而停用，目录规模约 20 万件商品，VGG16 每张图返回 25,088 个 32 位浮点特征，特征体积可达图片的 4-7 倍。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月2日 22:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。