EvoAlloc：自进化资源分配智能体

Yanning Dai 等作者提出 EvoAlloc，一种自进化资源分配智能体，用于缓解 LLM 程序进化中评估成本高昂的问题。该智能体将历史搜索与分配结果整合为可复用经验，据此修订分配计算资源的策略，并引入反事实探索机制，评估被拒绝的候选以丰富经验。相关论文发布在 arXiv 的 cs.AI 分类。目前仅有作者方对其方法和机制的自述，尚无独立验证或效果数据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。